I takt med att AI driver allt mer innovation och skapar nya risker behöver organisationer tänka bredare än traditionell backup och i stället fokusera på verklig dataresiliens. För att möta dagens och framtidens krav krävs IT-säkerhetslösningar som hjälper organisationer att nyttja AI:s fulla potential och skala upp AI-användningen utan att riskera datasäkerheten.
Den snabba AI-utvecklingen och många organisationers starka drivkraft att använda agentbaserad AI för att effektivisera sin verksamhet har genererat ett paradigmskifte inom cybersäkerhet, med säkerhetslösningar som inkluderar AI-kontroll. Tidigare har debatten kring cybersäkerhet till stor del fokuserat på att begränsa åtkomsten till och skydda organisationer mot externa antagonister, men den ökade AI-tillämpningen innebär att hoten i ökad utsträckning kommer inifrån och orsakas av AI-automation.
Minimera oavsiktliga eller otillåtna AI-åtgärder
– I takt med att AI-implementeringen ökar växer också behovet av att styra säkerheten kring AI-systemen för att minimera oavsiktliga eller otillåtna AI-åtgärder. Det handlar bland annat om att identifiera hur data används av AI-agenter och att se vilka behörigheter de har samt att återställa felaktiga åtgärder som orsakats av AI, säger Mikael Hultén, Sales Engineering Manager Nordics på Veeam, som är globalt marknadsledande inom dataresiliens.
Mikael Hultén
Sales Engineering Manager Nordics, Veeam
Organisationer behöver i realtid kunna förstå vilka data som används av vilken agent och på vilket sätt data används. Veeam har därför utvecklat Agent Commander, en lösning som upptäcker, skyddar mot och hanterar risker förknippade med agentbaserad AI i stora organisationer. Agent Commander gör det möjligt att på ett säkert sätt upptäcka AI-risker, skydda AI-system och åtgärda AI-fel, vilket i sin tur möjliggör en proaktiv hantering av AI-relaterade risker och ger organisationer rätt förutsättningar för att på ett säkert sätt skala upp AI-agenter.
– AI-teknologins snabba utveckling och nästintill oändliga möjligheter har på sätt och vis gjort oss blinda för säkerhetsriskerna. Agentbaserad AI innebär att AI-agenter ofta både har tillgång till system och behörigheter som gör det möjligt att utan mänsklig interaktion modifiera organisationers information. Ett modernt IT-säkerhetsverktyg som skyddar mot riskerna med agentbaserad AI kan bland annat identifiera och klassificera data på ett tidigt stadium. De kan även bidra till riskminimering genom att återställa AI-orsakade åtgärder, säger Mikael Hultén.
Återta kontrollen över AI-verktygen
Agent Commander kan identifiera AI-agenter i nätverken samt begränsa dess åtkomst till organisationers information. Lösningen ger enhetlig synlighet över data, identiteter och behörigheter kopplade till AI-system.
– AI-utvecklingen går otroligt fort, det är inte ovanligt att känsliga data matas in i modeller och används på sätt som ingen har godkänt eller kan spåra. Behovet av en säkerhetslösning som kombinerar dataresiliens, datasäkerhet och AI-riskhantering i ett enda system är tydligt, säger Mikael Hultén.
